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改进卫星气象资料中对云图分类与特征识别能力

      本项目执行期间,拟利用卫星云图资料提供的多波段信息,通过定性方法对卫星云图中的云进行识别,从众多信息中提取有效信息,分类对云的形状、范围、结构特点进行释义,考察云型与天气系统之间的联系,归纳提炼出云图上不同时空尺度天气系统云系的动力学、热力学特征;基于图像分析和模式识别理论,结合云图云型天气动力学分类特征,设计人工智能云类客观识别模型,对云的多属性(如多层云)、模糊性(如过渡云区)等实际特性进行恰当的描述和合理划分,提升识别复杂天气情况对应的云型(特征不明显或特征较为模糊的“非典型”云类)的识别能力;利用云系结构的相态差异和云系结构的边界特征差异提取图像中蕴含的丰富天气信息,建立客观、定量化的云类特征识别判据,为计算机自动识别和客观释用气象卫星图像提供科学依据和基础信息,扩展卫星云图资料在天气预报中的客观应用等。